Google Colab平台使用
Colab全称Colaboratory，是Google提供的一个Jupyter Notebook式的交互环境，在云端运行，提供 免费 的GPU资源，用户可以直接使用。并且创建的Notebook存储在云端硬盘中，可以方便与他人共享。
Colab使用教程
有个小tip需要注意，当使用命令 !cd mydir 切换当前目录时，具有一定的时效性，仅对当前行起作用；而采用命令 %cd mydir 切换目录才具有持久性，即停留在 mydir 目录下。
在google drive使用google.colab云服务
Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用，GPU型号是Tesla K80。你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
google.colab依赖于平台google drive。
Google Drive是谷歌公司推出的一项在线云存储服务，通过这项服务，用户可以获得15GB的免费存储空间。同时，如果用户有更大的需求，则可以通过付费的方式获得更大的存储空间。用户可以通过统一的谷歌账户进行登录。Google Drive服务会有本地客户端版本、也有网络界面版本，后者与Google Docs界面相似。会针对Google Apps客户推出，配上特殊域名。另外，Google还会向第三方提供API接口，允许人们从其它程序上存内容到Google Drive。
搜索网址 ,可能需要一些插件才可以登录。
很多时候需要GPU大概是一些比较大的工程文件，可以一并上传到My drive之中，之后打开主函数 .ipynb 文件。
点击运行之后会出来链接，相当于一个验证码。点击之后需要登录自己的谷歌账户。
最终成功之后的效果大概就是这样
GOOGLE COLAB 之TENSORBOARD 启用
网上一堆文章，将在GOOGLE COLAB下如何启用tensorboard, 步骤多，不易调通。
下面是简单几步，让我们在colab用起tensorboard:
1.步骤1：确定tensorboard的dir, 如当前目录的 log 下
2.步骤2：在当前会话启用 tensorboard
3.步骤三：定义模型训练时的callbacks
4.步骤四： 运行并查看tensorboard
解决google colab环境下使用matplotlib绘图中文乱码问题
最近通过google colab学习python数据分析的过程中遇到了一个matplotlib绘图中文乱码的问题，通过网上搜索，获得了以下较简单的解决办法，记录下。
关于googlecolab和googlecolab打不开的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
