本文目录一览：
- 1、google最近公布了它对网页排名的精确公式，究竟如何？
- 2、请教高手，GOOGLE PR值的计算公式
- 3、搜索引擎算法的公式
- 4、GOOGLE搜索里面的PageRank数值是怎么计算的?
- 5、谷歌百度高效搜索公式
google最近公布了它对网页排名的精确公式，究竟如何？
什么是PageRank？
PageRank是Google衡量网页重要性的工具，测量值范围为从1至10分别表示某网页的重要性。在Google工具栏可以随时获得某网页的PageRank值。在这里我们将透视PageRank的一些特殊之处，从而对其能够获得较为深入的了解，使广大用户能够更好的使用和了解Googel。
网站排名的历史渊源
上世纪90年代早期网络刚刚兴起之时，每天都有大量的含有特别行业内容的站点发布于网上。网上冲浪者却没有相应的工具定位这些他们认为存在的，但是却没有办法找到域名或网址的站点。到了1993年，雅虎诞生了。雅虎的诞生为网民减轻了这些烦恼。雅虎最初将每一个它所找到的网站，按照所属的分类目录进行划分组织，建立起一个整洁的、可以逐级查找的数据库，雅虎同时也在网站上置入一个 搜索引擎可以根据数据库中存在的“关键词”搜索到网站。接着其他搜索引擎如Altavista ，Excite， Lycos等也相继推出供用户使用的搜索工具。他们中的大多数是根据找到的元标识中的关键词来识别网站的相关性。
事情好像发展地很顺利，但是当站主及网管意识到可以在元标识中插入行业关键词或其他站点代码，就可以巧妙的得到搜索结果页面上的较高的位置的时候问题来了。有一段时间，搜索引擎的结果被这些垃圾网站搞得乱七八糟，他们用某些相关的关键词充斥于网站的各个角落，可是展现在用户面前的实际内容确实糟糕透顶。那些信用较高、地位重要的搜索引擎开始受到挑战，他们必须采取更好的措施精确为用户输出的搜索结果。
Google网页级别祥解
Google意识到了传统搜索引擎所面临的这种问题。如果相关性有网管来控制的话，那么排名结果必将被他们人为安排的大量相关关键词所污染，掩蔽了真正的相关性。
网络的本质就是超链接。我们从逻辑上分析，每个人都让自己的网站与某些重要的站点相链接，那么，本质上，这个站点就投了对方的一票。当上百上千个站点链接到这个站点时，我们认为这个站点是一个很好的很重要的站点也就非常符合逻辑了。
就是在这样的逻辑推理下，Google的两位创始人Sergey Brin及Larry Page建立了一个搜索引擎算法公式，即将排名比重转移到了网页意外的因素上。他们的公式被命名为“PageRank”（以创建人Larry Page的名字命名）。Google就是利用这一公式计算链接到某一网页的网站数量，然后按照从1－10分别给予表示重要度的分数。链接到网页的站点越多，PageRank的分数越高。
Sergey Brin和Larry Page在1998年把PageRank技术配置进Google一同推出。结果出乎的成功。Google这种难以认为控制的算法公司得出的出众的相关结果大大超过了竞争对手。这种新的算法不仅有助于提供出权威的高质量的信息，而且使得站主即网管很难利用作弊手段取得较高排名。
Google的PageRank之所以如此重要，就是因为影响网页排名的因素主要是依赖于网页意外的因素，而非能够认为操纵的因素。
Google对PageRank的解释
在Google网站上有一个专门的域名介绍PageRank（）
PageRank完全依靠的是网络的民主特性，利用大量的链接结构表明某个单独页面的价值。本质上来说，Google把链接转换为一次投票，当从网页 A 链接到网页 B 时，Google 就认为“网页 A 投了网页 B 一票”。 Google 也不是纯粹考虑投票的数量，还对投票的网页进行分析。本身很重要的网页的投票有助于增强其他对方网页的重要度。
重要的是，Google会记录每次的搜索行为，高质量的网站能够获得较高的PageRank分值。当然，重要的网页如果不能匹配你的查询就没有任何价值。所以，Google把PageRank技术及文本匹配技术进行结合从而搜索出既重要又相关的的结果。Google的匹配技术不是只考虑词条在网页上的出现次数，而是检查网页内容（及链接网页的内容）的所有方面，从而决定该网页是否匹配你的查询。
更多信息访问Google PageRank介绍：
搜索引擎排名与PageRank的关系
虽然每个搜索引擎都严格保密各自的明确的搜索算法，但是搜索引擎分析人士相信搜索引擎结果（排名列表）是“Page Relevance”与“PageRank”因素综合承继的结果。
Ranking = (Page Relevance) x (PageRank)
PageRank逻辑算法无疑是具有重大意义的，而且这种算法不能够被网管人员轻易操纵。Google的搜索结果能够显示出如此高的相关性无疑也是它能够获得彻底成功的重要原因之一。大多数其他搜索引擎已经完全采用同类模式作为自己的搜索算法，而有的搜索引擎将这种算法在决定结果排名中的重要程度进行定义后应用与自己的搜索结果中。
自网络发展的初期，搜索引擎就一直不断的努力试图开发出可以排列相关网页的搜索算法。大多数搜索引擎重视于“链接流行度”（link popularity），作为评价网页重要度及用于索引的标准
Google 工具栏
Google工具栏供人免费下载安装，除了某些有用的功能外，比较显著的一个特点就是它可以告诉用户目前正在访问的每个网页的PageRank值。
下载后的Google工具栏位于浏览器窗口下部，可随时随地进行网上搜索。工具栏显示出每个页面从1－10不等的PageRank分值。对于Google未索引的网页，工具栏不会显示出该页的PageRank分值。需要提醒的是，该分值是针对网页而言，而非网站。
注：PR值越高，说明营销人员要针对相应的搜索词条获得较高的排名位置就有更多的竞争。所以，我们建议根据关键词优化你的网页PR值。
什么是链接流行度？
“链接流行度”系统是基于网页获得的链接的数量及质量而定的。也就是说，指向你的网页的链接数量越多，你的网页将被搜索引擎认为越重要。数量并不是决定网站重要度的唯一因素，重要度还取决于其他因素，包括被链接到本站点的站点的质量、他们的内容的质量及与本站点的行业相关性等。
链接到本站点的网页会把PageRank的部分分值分配到本站点。所以链接页面的PageRank分值越高，分配给本站点的分值也就越高。
PageRank也会被链接页面商店所有导出链接所瓜分。譬如，同样PR为5的链接网页，导出链接只有15个的网页会比导出链接为100个的网页分配给你更多的分值。
所以重要的是要从PR值较高并且总体导出链接数量较少网页才能获得安全链接。
如何检测链接流行度
最简单的检测网站流行度的方法就是利用Google搜索，方法如下：
link:
其它主要搜索引擎在搜索你的链接流行度时都有不同的规则。
建立链接流行度提高PageRank
建立链接流行度是搜索引擎营销的一个重要方面。尽管认为的提高PageRank不是意见容易的事，但是你通过改善链接流行度就可以不难做到。通过长期不懈的关注建立链接的工作，你就会提高站点的PageRank，大大改善自己的站点排名。
就在不久前，Google及其他搜索引擎配制了某些类似与PageRank的算法成分（如TSPR”Topic Sensitive PageRank”，Hilltop“Links from expert documents”），进一步将决定排名的比重放置在页面以外因素上。
随着页面以外因素在网站排名中受到重视，所以提高加强这些因素的重视就变得越来越重要。当越来越多的网管意识到PageRank及链接流行度的重要性时，就不难在同行业中与其他站点进行链接交换了。
希望能解答你的疑惑
请教高手，GOOGLE PR值的计算公式
提高google搜索图片公式你站的PR 值，对你的排名大有裨益。如何知道Google是怎么做的呢google搜索图片公式？请认真看下文详述。
Google大受青睐的另一个原因就是它的网站索引速度。向Google提交你的网站直 到为Google收录，一般只需两个星期。如果你的网站已经为Google收录，那么通常Google会每月一次遍历和更新(重新索引)你的网站信息。不 过对于那些PR值(Pagerank)较高的网站，Google索引周期会相应的短一些。
Google的索引/重新索引周期比大多数搜索引擎要短。这就允许网站管理员可以对网站的页面属性进行编辑修改，如网页标题、头几行文字内容、大字标题、关键字分布，当然了还有外部链接的数量。然后他们很快就可以发现对网页所做的这些更改是否成功。
正因为Google如此受欢迎，你有必要知道Google的搜索引擎是如何工作的。如果不知道它是怎样决定你的排名，那么那些只是稍微熟悉Google排名运算法则的站点都会比你的排名位置要靠前。现在让google搜索图片公式我们来看一下Google的排名运算法则。
Google的排名运算法则主要使用了两个部分，第一个部分是它的文字内容匹配系统。Google使用该系统来发现与搜索者键入的搜索词相关的网页；第二部分也是排名运算法则中最最重要的部分，就是Google的专利网页级别技术（Pagerank?）。
我先来介绍一下如何使网站具有相关性，即文本内容匹配部分的运算法则：
在搜索网站的关键字时，Google会对其标题标签(meta title)中出现的关键字给予较高的权值。所以你应当确保在你网站的标题标签中包含了最重要的关键词，即应围绕你最重要的关键词来决定网页标题的内容。 不过网页的标题不可过长，一般最好在35到40个字符之间。
众所周知，Google并不使用元标签(Meta Tags)如关键字或描述标签。这是由于在这些元标签中所使用的文字并不能为实际的访问者所看到。而且Google认为，这些元标签会被某些网站管理员用 于欺诈性地放置一些与其网站毫不相干的热门关键词，并以此提高其网站对该不相干关键词的排名，从而以不正当的手段获得更多的访问者。
这种不支持Meta Tags的特性，意味着Google将从一个网页的头几行文字内容来生成对一个网站的描述。也就是说，你最好把你的关键字或关键短语放到网页的上方，这样 如果Google找到它们，就会相应提高你网站的相关性。一旦Google找不到这样相关的内容，那么你要花费很大的力气来让你页面的其它部分具有相关 性。
在决定一个网站的相关性时，Google也会考虑网页中正文内容的关键字密度(Keyword Density)，所以你要确保在你的整个网页中贯穿出现了若干次关键词和关键短语。但是要记住“过犹不及”，6-10%的关键词密度为最佳。
增加页面相关性的其它策略还包括：在标题内容中放入关键词，并尽可能对内容中出现的关键词进行加粗。Google现在也索引图片的ALT属性文字并计入相关性计算。所以在你的ALT属性中应包含关键词，来增加网站的相关性得分。
增加页面相关性的最后一个技巧就是使你网站上的外部文字链接包含你的关键字。在外部文字链接中包含关键字可有效提高你的网站相关性得分（Google在其PageRank技术的描述中，亦提及在计算网页级别时会对该网站的外部链接进行分析并计入相关性）。
搜索引擎算法的公式
GoogleScore = (KW Usage Score * 0.3) + (Domain Strength * 0.25) +(Inbound Link Score * 0.25) + (User Data * 0.1) + (Content QualityScore * 0.1) + (Manual Boosts) – (Automated Manual Penalties)
翻译：
Google分数=（相关关键词分数X0.3）+（域名权重X0.25）+（外链分数X0.25）+（用户数据X0.1）+（内容质量分数X0.1）+（人工加分）-（自动或人工降分）
GOOGLE搜索里面的PageRank数值是怎么计算的?
PR分值的计算公式：PR(A)=(1-d) d(PR(t1)/C(t1) ... PR(tn)/C(tn))
公式解释：其中PR(A)表示的是从一个外部链接站点t1上google搜索图片公式，依据Pagerank系统给你的网站所增加的PR分值google搜索图片公式；PR(t1)表示该外部链接网站本身的PR分值；C(t1)则表示该外部链接站点所拥有的外部链接数量。一个网站的投票权值只有该网站PR分值的0.85，而且这个0.85的权值平均分配给其链接的每个外部网站。
设想一个网站， 被链接至PR值为4，外部链接数为10的网站， 则计算公式如下：
PR(AKA)=(1-0.85) 0.85*(4/10)=0.15 0.85*(0.4)=0.15 0.34=0.49
也就是说，如果google搜索图片公式我的网站获得一个PR值为4，外部链接数为9的网站的链接，最后我的网站将获得的PR分值=0.49。
再让我们看看如果我们网站获得的是一个PR分值为8，外部链接数为32的网站的链接，那么我将获得的PR分值将是：
也就是说，如果我的网站获得一个PR值为8，外部链接数为32的网站的链接，最后我的网站将获得的PR分值=0.3625。
谷歌百度高效搜索公式
比如要搜 固原地应力 google搜索图片公式，如果不加双引号就是模糊搜索google搜索图片公式，关键词有可能会被拆开，如下图所示：
减号可以用于删除某些无关页面， 注意建号前面必须要有空格 google搜索图片公式！！！
“A -B”意思就是搜索A的同时屏蔽关于B的信息。
“A|B”意思就是搜索包含A或者包含B的信息
搜索电影、歌曲或者其他作品时，加上书名号后就不会出现其他无关网页。
只能在百度搜索中使用，其他搜索引擎会把它当作字符
搜索word、xls、PDF文档时，可以在搜索关键词后面加 filetype:文件类型 ，比如：
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