facebook用什么语言开发的(facebook是用什么语言写的)

python和php哪个更有前途

区别1、定义不同

PHP是一种通用开源脚本语言,语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法,因此利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。PHP还可以执行编译后代码,编译可以达到加密和优化代码运行,使代码运行更快。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库,常被称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。

区别2、优点和不足

PHP的优点是容易上手、支持所有主流的Web服务器、提供了广泛的数据库支持、提供大量的可用扩展和源代码、适用于几乎每一种操作系统和平台;缺点是不适合开发桌面应用程序、全局配置参数会改变语言语义,给部署和可移植性带来了复杂性、错误处理机制历来很差劲、被认为不如其他编程语言来得安全可靠。

Python的优点是简单易学、语法易读有条理、可在多个系统和平台上运行、提供了快速原型和动态语义功能、易于构建应用程序、面向对象编程驱动型、通过认真实施程序包和模块,获得可重用性;不足是在处理多处理器/多核心工作方面其实不是很好、缺少商业支持机构、运行速度不如Java等语言。

区别3、受众群体

PHP已被许多行业广泛接受,拥有的庞大社区,目前雅虎、谷歌以及Facebook等大企业都在使用PHP进行开发;Python随着人工智能时代的到来而兴起,因国家大幅支持而火爆,目前已形成出色的社区支持,雅虎地图、Zope公司以及Linux

Weekly News等企业均在使用Python。

现在计算机语言这么多有C#、C++、Java什么VB甚至现在还出现了Python和ruby可我没那么的时间学啊?

C语言运算快啊,高级语言越来越流行只是因为计算机速度比原来快很多,所以人类可以用运行时的效率为代价来换取开发时的效率。在对运算速度要求高的地方还是需要用C。

另外,Java和.net是强类型的语言,在编译时、或者甚至在编写时就能发现错误,在开发复杂的大项目的时候这个很有必要,这种情况下用python的话在integration test的时候说不定就要出现只知道有错却找不到错误在哪儿的情况。

python、ruby、javascript这些都是开发小项目多,之所以这几年流行,是因为初创企业最开始使用这些很方便。但是当他们长大之后,还是经常要用别的语言重写的。比如facebook用java写了他们专门的数据库cassandra,twitter用java重写他们原来的ruby on rails写的服务器。

所以,编程语言并不是像你想象的那样容易淘汰的,即使是50年代就出现的fortran,依然是每隔几年就有新版本,至今仍然在天文学、气象学、流体力学、生物学、化学、经济学等等这些需要高强度计算来模拟一个模型的领域里被广泛使用。

python可以应用在哪些领域

① Web开发:众多大型网站均为 python 开发。

豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的

知乎:国内最大的问答社区,通过 python 开发(Quora) 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的

还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。

国外的网站:

谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发

CIA:美国中情局网站就是用 python 开发的

NASA:美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算

YouTube:世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的

Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用 python 实现,每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载

Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过 3 千万张照片被分享,全部用 python 开发

Facebook:大量的基础库均通过 python 实现的

Redhat:世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的

② 爬虫:

现在是大数据时代,爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的,如果你对采集数据、处理数据感兴趣,爬虫工程师将会是一个很好的选择。

③ 数据分析:

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。

④ 人工智能:

Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。

Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。

python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。

求问,python与人工智能,python与大数据,计算机基础及office这三门课有什么区别?

计算机基础及office,属于任何大学生都需要上的基础课,跟另外两门不在一个比较范围内

《python与人工智能》和《python与大数据》 都是用Python来做事,方向不同而已。

目前两个领域都是热门,大数据是人工智能的基础,但大数据很多是体力活,所以对软工来说合适一点。

人工智能是比较拼数学的,天赋不够不建议去玩,不如大数据实在。

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程先分享

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